صورة التدوينة

اثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في جودة التقارير المالية وانعكاسه على متخذي القرار

مقدمة:
إن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في إعداد التقارير المالية، يؤثر بشكل كبير على جودة التقارير المالية وعلى متخذي القرار لدى الإدارة، ونتيجة الوصول الى العصر الرقمي والثورة الصناعية الرابعة وما تميزت به من تطور في التكنلوجيا الرقمية متمثلا بتقنيات الذكاء الاصطناعي، والتحليل الضخم للبيانات المالية، فإنه لا بد من تبني هذه التقنيات وتوظيفها لتعزيز الثقة في التقارير المالية، وفيما يلي بعض الآثار  المترتبة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على جودة التقارير المالية:

1. تحسين دقة التقارير المالية:
يساهم استخدام الذكاء الاصطناعي في معالجة التقارير المالية بشكل أكثر دقة وسرعة من العنصر البشري، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويزيد من دقة التقارير المالية.

2. الكشف عن الأنماط والتنبؤات:
يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأنماط غير الطبيعية، والغير واضحة في البيانات المالية، كما يساعد في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، مما يمكن متخذي القرار، من اتخاذ قرارات مبنية على توقعات دقيقة مدروسة.

3. تحليل البيانات المالية الضخمة:
يساعد الذكاء الاصطناعي في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات المالية، وتحليلها بسرعة وفعالية، مما يوفر معلومات مالية دقيقة تساعد متخذي القرار باتخاذ القرارات المناسبة في الوقت المناسب.

4. تحسين الشفافية والامتثال للقوانين:
الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يساعد في تعزيز وتحسين الشفافية من خلال توفير آليات المراقبة والمراجعة التلقائية للبيانات المالية، مما يساعد  المؤسسات للامتثال للمعايير والقوانين المالية.

5. تقليل التحيز:
إن استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد التقارير المالية يحد من التحيز البشري في إعداد وتقديم البيانات المالية، بحيث تكون أكثر موضوعية وبعيدة عن التحيز الشخصي.

6. تحسين اتخاذ القرارات:
الذكاء الاصطناعي يساهم في تحسين جودة ودقة التقارير المالية، مما يمكن متخذي القرار  في الاعتماد على بيانات مالية أكثر دقة وموثوقية، وبالتالي يساعدهم في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على معلومات واضحة ومحدثة.

الخلاصة:
إن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي كتكنلوجيا محورية لتحسين جودة التقارير المالية لما لهذه التقنيات من القدرة العالية على معالجة وتحليل البيانات المالية الضخمة، بشكل سريع ودقيق، كما أن لديها القدرة على تصنيف البيانات المالية والكشف على الانماط غير الطبيعية و غير الاعتيادية وتحديد المخاطر المحتملة، كما أنه يساهم في التحقق من البيانات المالية، بشكل مستمر وعمل مراقبة دقيقة للعمليات المالية، مما يقلل من احتمالية حدوث الاحتيال والتزوير فضلا عن القدرة التنبؤية العالية، وهذا بدوره يزيد من الثقة لدى متخذي القرار بسبب تقديم تقارير مالية مدعومة بتحليلات تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتعكس الشفافية في التعامل مع البيانات المالية.