مقدمة للتعليم الالي Machine learning

التعليم الآلي (التعليم العميقMachine leaning )اصبح موضوع مهم للغاية خلال السنوات القليلة الماضية ويرجع جزء من ذلك الي ان العديد من الوظائف تم تحويلها بواسطة اجهزة الكمبيوتر مثل خطوط التجميع التلقاية ، فستري الروبوتات تتولي العديد من الوظائف التي كان ييقوم بها الافراد في الماضي.
فلدينا الان بيانات اكثر بكثير من السنين السابقة تسمي احيانا بيانات ضخمة، فإذا كان لدينا بيانات كافية ليس بالضرورة ضخمة هذه اصول التعليم الالي هي التعرف علي القصة وراء البيانات وما الذي تخبرنا به البيانات.
اذا كان لدينا دراسة تهدف الي معرفة الاشخاص المعرضين للاصابة بمرض السرطان من مجموعة كبيرة من السكان من خلال خصائص معينة، يمكن الاجابة علي هذا من خلال التعليم الالي.
هنالك نوعان من التعليم الآلي الاول يسمي التعليم الخاضع للاشراف(Supervised learning) في هذا المجال يكون لدينا مجموعة كبيرة وكافية من البيانات ولديهم خصائص معينة نحدد انماط معينة ومن خلال هذه الانماط نتعرف علي الخاصية موضع الدراسة، النوع الثاني التعليم الغير خاضع للاشراف(Unsupervised learning) لن نحددانماط معينة نجعل البرنامج يخبرنا عن الانماط التي تنشأ